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更多近些年，随着人工智能技术（AI）的不断发展，AI在自动驾驶、机器翻译、法律查证、医学影像识别上施展的本领，已达到甚至超越这些领域的专业从业人员，而如今，AI的触角也延伸到农业领域。智慧果园下面为大家介绍一下。 面积是果园管理的基础数据。目前地方农林业管理者大多是让农户自己上报数据，涉及大面积果园，就使用卫星地图进行调绘，误差相当大，统计的数据年年有出入，很不准确。利用智能测绘无人机进行果园测绘，以一个个县、一个个村为单位，拍下1:300/1:500比例尺的高精度图像，可准确计算、统计果园面积，而且能精准定位每一片果园的位置信息。 果树年年有新栽的，有得病砍掉的，管理果园需要及时统计果树棵树，依此预测产量。目前也是由果农自己上报，或管理者层层指派、劳师动众地去一个个园子收集数据；再高级一点，由人工在无人机获取的高清地图上一棵棵去数。不管哪种方式，效率都很低，准确率也打个问号。 智慧果园管理系统，是基于无人机采集的果园高清图像，利用AI图像识别技术，可准确识别每一棵果树，自动统计棵树，目前准确率已经高达95%以上。 人工数果树并标注出来，数一棵至少需要1秒。而强大的AI，1秒钟可以同步识别统计10张图片里成千上万棵果树。此外，AI还可以识别果树/果园边界，检测果树位置，进行精准定位。 在果园安装智能农田监测站，就能足不出户了解果树的生长情况和环境信息，辅助灾害预警等。 无人机可拍摄果园高清广角大图，收集光照、温度、湿度、压强等数据，并将信息实时反馈到你的手机微信上。 有了所有的这些数据，包括高清图像、环境数据、果树的生长和病虫害信息等，再有一个果林大数据管理系统——让所有的信息都在一张高清地图上呈现，在电脑或手机端实现便捷、实时的管理，一个完整的智慧果园管理体系就搭建好了。 在系统中叠加相关区域的卫星图、地名信息等，录入果园地块的权属信息，这样，通过搜索果农信息，就能查到他家的地块；或是点击地块网格，就能看到这是谁家的果园，多少亩，历年的生长情况、产量数据等。所有这些数据信息，可以根据每年的实际情况随时在后台系统进行编辑和更新。
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